近年来，得益于中国在互联网、大数据、云计算等领域的卓著进步，人工智能在国内发展迅猛。从娱乐、出行到支付手段，人工智能悄然改变着我们的生活。2017年，出台的《新一代人工智能发展规划》也首次将人工智能上升为国家战略，显然，人工智能成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎。

　　新一代人工智能技术，对传统产业的渗透广度、深度是前所未有的，同时也面临着与产业发展的广泛结合问题。对传统产业而言，这也是一次推动产业提升的重大契机，通过新一代人工智能的深入应用，培育新增长点、形成新动能。我国的互联网产业基础位居世界前列，互联网作为“传动机”可以将人工智能应用到各个具体行业，为传统产业的效率提升奠定基础。例如跨计算技术的发展，将为一系列存在安防需求的行业，如停车场、银行、学校、仓储物流等提供人脸识别等智能化应用。作为建设现代化经济体系“动力机”，人工智能将为各个行业尤其是实体经济的变革提供全新视角。

　　在看到机遇的同时，也要注意到融合创新面临的新挑战。例如对于传统企业而言，开发和应用所需的投入很大并有失败的风险;平台型人工智能和互联网企业会利用技术优势进行垄断;人工智能在观念、政策、法律上的支持还需加强，等等。有鉴于此，未来人工智能与传统行业的融合发展，还应依托各类平台型企业作为应用建设的龙头，利用其技术、数据资源等优势，加快人工智能技术在传统行业的落地。