梦见流鼻血当前，支撑数字经济发展的数字技术日益成熟，作为生产要素的大数据已逐步深入到社会生产全过程，并通过网络和平台载体不断向全面、深度智能化方向发展。在2019年全球经济学家年会上，毕马威中国首席经济学家康勇在接受财经头条、新华日报财经客户端、交汇点新闻联合专访时表示，未来数字经济的发展将从To C市场向To B市场转变。

　　值得一提的是，中国和美国已经成为世界上数字经济发展最快的两个国家。从人人互联到互联、从海量数据到人工智能、从生活消费到生产制造，我国数字经济高速增长。《中国数字经济发展与就业（2019年）》显示，2018年我国数字经济规模达到31.3万亿元，占P比重为34.8%，成为推动高质量发展的重要力量。

　　近年，To B声势振聋发聩，从BAT到各大独角兽，甚至许多传统企业，转型决心之大，行动之快备受关注。这一轮To B，是通过Saas、Pass、互联网、人工智能、云计算、大数据、物联网、区块链等新技术赋能企业增长，是数字经济下的企业效率升级和新一型成长，也是未来10年经济发展的主旋律。

　　但B端市场的商业模式、商业逻辑、产业属性截然不同，相较于C端，B端业务体量更大，也更复杂。 “过去在消费互联网时代，积攒了很多消费者的数据，但是说从To C端到To B端的话，可能更多的是需要使用一些企业端的数据。在这方面，中国相比国外的国家还是有些差距。”康勇指出。

　　“但同时，我觉得这可能也是中国企业的一个机遇。我们之前在发展To C市场的时候，中国电子商务也常薄弱的，包括像信用卡的使用、物流等等，但反倒正是因为这样的差距与不成熟，给中国一批新型的科技企业带来了更多的机会。”

　　马云曾经“预言”：未来的制造业一定是服务业，而未来的服务业一定是制造业。数字经济时代下，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，加快发展现代服务业，瞄准国际标准提高制造业水平，也就是实现“智能制造”。

　　这一在国际上具有代表性的就是的工业4.0战略。麦肯锡的一项调查显示，虽然中国制造企业对工业4.0抱有巨大的热情和期望，但是只有9%的中国企业，认为自己有明确的责任分配，6%的企业有清晰的线图。

　　是什么原因造成的呢？“中国制造业企业尚处于对工业4.0的摸索阶段。”康勇指出“企业间的分层比较明显，尤其是中小型企业，他们的数字化和智能化还有很大差距。”

　　以华为、海尔为代表的这类企业已经成为各自行业内工业4.0的领跑者，而多数传统制造企业，虽然通过配置自动化设备，实现了半自动化，但仍缺乏数字化管理能力。

　　康勇认为，传统企业想要进一步实现数字化转型，融入数字经济时代的步伐，应该分三步走。首先要把过去的数据与各个环节都实现数字化打通，打破过去烟囱式IT架构所带来的数据孤岛问题。第二是在数据的基础上，实现企业运营的智能化，增加运营效率。最后，当产业体系达到一定规模后，通过全价值链的集成整合，实现工业4.0目标。返回搜狐，查看更多