作为经济学体系中的重要组成部分，计量经济学将数学、统计学以及经济学等融于一体，研究对象主要为对社会经济现象有影响的数量关系，经过样本数据收集、模型设计、参数检验等一系列过程，达到分析社会经济现象所涉及的规律的目标，决策者可以此为依据进行方案设计。因此，本文对计量经济学模型方法的实践研究，具有十分重要的意义。

　　计量经济学模型方法实际应用中，多被认为方法能够被检验，但无法发现。但值得注意的是，所有科学研究中，都以观察个别或偶然、抽象、提出必然与一般理论、验证理论等过程为主，达到发现规律的目标，而经济学研究亦是如此。但对于经济学模型方法在经济学研究中的、作用，无论从检验或发现角度，都需借助计量的定义进行研究。本文在研究中将从狭义计量经济学模型、广义计量经济学模型两方面出发。

　　首先，在狭义计量经济学研究方面。大多研究中都将计量经济学核心内容界定在模型估计、检验方面，或者将其理解为回归分析。对于这种回归分析，本身可理解为统计分析方法，侧重于以总体回归模型为依据，将其中的样本观测值抽取出来，在此基础上进行模型参数的估计与检验，使样本回归函数得以确定，达到统计分析的目标。以农民消费行为作为研究案例，假定提出收入是影响农民消费水平的主要因素，此时成立的计量模型，若检验发现模型不存在任何问题，可说明收入是决定消费的唯一因素，但若模型未能通过检验，说明有其他影响因素被遗漏，要求重新做好分析工作。需注意的是，对于计量经济学检验，其实质为概率意义层面的检验，原因在于整个模型的构建强调将统计抽样经验数据作为参考，在此基础上通过数学分析工具进行知识建构，且以统计意义标准为参照评价，不可知论便因此产生。虽然在狭义计量经济学模型方法应用下，仅可做到检验，且功能有限，但仍是经济学研究中重要组成部分[1]。

　　若从广义计量模型方法看，其涉及的内容极多，如数学、经济理论以及统计学等都可被纳入其中，三者结合下，可将当前经济生活中数量关系充分表现出来，也真正构成计量经济学。该定义下的计量经济学模型方法实质为一个完整框架，框架内容以行为分析、理论、回归模型构建、样本数据获取、模型检验以及模型应用等为主。该框架下，所研究的将为理论与实践的充分结合。尽管当前大研究资料中，并未真正将该理论框架具体应用，但不可否认其应用价值极高。

　　计量经济学的变化发展，很大程度推动经济学研究中经验检验、归纳法的发展。但需注意的是在整个计量经济学发展历程中，并不完全以经验归纳法为主，而抽象演绎法也可作为必不可少的主干。若单纯从理论经济学角度看，研究中所涉及的各经济变量多被理解为彼此交织、关系或函数关系。但比较之下，计量经济学则认为经济系统本身为按照概率分布的过程，有较多偶然因素的存在都会对关系产生影响。利用计量模型方法，将这些偶然因素控制，能够对实际经济数据进行检验，判断其是否可将经济规律反映出来。以此，相比理论经济学，计量经济学在经验归纳方面表现更为明显，但由于其中的研究视角、数据采集与处理都来源于抽象演绎法，所以仅利用经验归纳对计量方法描述并不合适[2]。

　　对于演绎法，从计量经济学模型方法实践研究中看，主要以模型的设定与模型检验为主，前者侧重于在提出假设后，通过逻辑变形得出理论，以数理模型将该理论展现出来，整个过程便为演绎法的具体体现。而后者模型检验，主要在样本数据下，回归估计与检验模型，按照一定概率判断理论，可将其纳入归纳法范畴中。两个步骤缺一不可，所以说计量经济学研究实质为经验归纳、抽象演绎法的具体结合[3]。

　　从方角度看，大多研究中多认为计量经济学以证伪主义为依据，而非遵循主义。但事实上，将计量经济学完全理解为遵循证伪主义，并不合理，有大部分应用研究仍以主义为依托，其原因在于：第一，证伪主义难以完全应用于社会科学研究中，如在观察与记录中依托证伪主义，很难达到可靠标准，所得出的结论带有极高的风险性。第二，主义在一定程度上有可取性。虽然主义下的归纳法等具有明显的局限性，但其却是知识获取的重要渠道，正如席尔比宁、莱维、亨普尔等哲学家研究认为，归纳推理发应用下，各确证度将得以。第三，数理基础是计量经济学中的重要部分，其无法被理解为完全遵循证伪主义。此外，计量经济学研究中，其大部分应用功能都涵盖较多主义成分，如其中的理论检验、政策评价、经济预测、结构分析等都涉及主义部分[4]。

　　计量经济学模型方法的应用为现代各学科领域中的研究提供强有力支撑。实际开展研究工作中，应从狭义与广义角度对计量模型的内涵给予深刻认识，并深入剖析剂量经济学模型归纳与演绎、证伪与，确保计量经济学模型方法能够用于实践指导，这样才能发挥该模型方法的优势，推动各学科领域的进一步发展。

　　[2]李子奈. 关于计量经济学课程教学内容的创新与思考[J]. 中国大学教学,2010,01:18-22.

　　[3]朱成全,艳. 论多元方框架下的计量经济学观[J]. 经济学家,2013,04:5-12.

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